Covering Disruptive Technology Powering Business in The Digital Age

เขียนโดย: Nancy Friedrich, Keysight Technologies

ความก้าวหน้าด้านการถ่ายภาพมีบทบาทสำคัญสำหรับกลยุทธ์การป้องกันในทั่วโลก การถ่ายภาพระบบเรดาร์แบบช่องรับคลื่นสังเคราะห์ (SAR) ซึ่งก้าวหน้าอย่างรวดเร็วครอบคลุมวงโคจรที่หลากหลายในขณะที่ให้การมองเห็นผ่านสภาพบรรยากาศที่ท้าทาย ในขณะที่ภาพถ่ายจากดาวเทียมนั้นได้ให้แหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว แต่บริษัทที่ให้บริการการตรวจสอบทั่วโลกได้มีการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น เครือข่าย Internet of Things (IoT), เซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน, เครื่องบินและโดรน โดยการเพิ่มความสามารถด้วยแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความเร็วสูงแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน

ตัวอย่างเช่น BlackSky ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงโดยแพลตฟอร์ม Spectra AI เพื่อเป็นการปรับปรุง geospatial intelligence และภาพถ่ายดาวเทียม เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทได้ทำการตรวจสอบระบบเบื้องต้นเสร็จสิ้นและเริ่มส่งมอบภาพถ่ายจากดาวเทียมดวงที่ห้าและหกเพียง 58 ชั่วโมงหลังจากเปิดตัว โดยพวกเขารวบรวมภาพสามภาพติดต่อกันอย่างรวดเร็วเหนือพอร์ตเอลิซาเบธ, ประเทศแอฟริกาใต้ เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม โดย BlackSky อ้างว่า ได้นำเสนอมุมมองกิจกรรมเชิงพาณิชย์ของท่าเรือแบบเรียลไทม์ ซึ่งในความเป็นจริงนั้น Spectra AI ได้ช่วยให้ BlackSky สามารถนับจำนวนตู้คอนเทนเนอร์ในสนาม, ระบุตู้คอนเทนเนอร์และเรือบรรทุกสินค้าจำนวนมากที่มีอยู่และนับยานพาหนะที่รอการส่งออกในอาคารผู้โดยสาร นอกจากนี้ยังสามารถติดตามการเคลื่อนไหวของยานพาหนะภาคพื้นดินและกำหนดพื้นที่เก็บสินค้าที่กำลังบรรทุกอยู่

การตรวจสอบพื้นที่ภัยพิบัติและธรรมชาติยังเป็นแอพพลิเคชันหลักสำหรับระบบดังกล่าว ในขณะที่แคลิฟอร์เนียเผชิญกับไฟป่าอีกหลายครั้ง นักวิทยาศาสตร์ของ Salo Sciences ได้ใช้ AI และภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อสร้างมุมมองที่มีรายละเอียดสูงของป่าไม้ของรัฐ ตามที่สรุปโดย FastCompany“ เครื่องมือนี้เรียกว่า California Forest Observatory ซึ่งใช้ AI และภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อสร้างมุมมองที่ละเอียดเป็นพิเศษของป่าไม้ ซึ่งช่วยในการป้องกันการเกิดเพลิงไหม้ครั้งใหญ่ที่รัฐกำลังประสบอยู่ในขณะนี้” ผู้เชี่ยวชาญที่พยายามต่อสู้กับปัญหาไฟป่าของรัฐต้องการข้อมูลที่ละเอียดและอัพเดทเกี่ยวกับป่าไม้เพื่อที่จะสามารถคาดเดาได้ว่าว่าไฟจะลุกลามไปในทิศทางใดและเร็วเพียงใด ข้อมูลดังกล่าวยังเปิดโอกาสให้พวกเขาสามารถกำจัดเชื้อเพลิงที่มีความหนาแน่นและเป็นอันตรายในการเกิดไฟลุกไหม้ได้

ตามบทความของ FastCompany นักดับเพลิงสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อคาดการณ์ว่าไฟในปัจจุบันจะแพร่กระจายไปอย่างไรเมื่อเกิดเพลิงไหม้ ส่วนในแง่วิกฤต รัฐยังสามารถใช้แผนที่เพื่อวางแผนการจัดการป่าไม้เพื่อป้องกันการเกิดเพลิงไหม้ครั้งใหญ่ในอนาคตได้ โดยเครื่องมือ Salo Sciences ได้ใช้ข้อมูลจาก Planet ซึ่งควบคุมดาวเทียมกว่า 100 ดวงที่หมุนเป็นเส้นรอบโลก พวกเขาได้รวบรวมภาพด้วยความละเอียดและลำดับความสำคัญที่สูงกว่าดาวเทียมรุ่นก่อน ๆ มาก

ด้วยความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิงทำให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น โดยดาวเทียมที่เปิดตัวจะเริ่มถ่ายภาพได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลสำคัญได้ จากนั้นแมชชีนเลิร์นนิงและ AI จึงมีบทบาทใหม่ในการเพิ่มรายละเอียดและความคมชัดให้กับรูปภาพเพื่อให้สามารถคาดการณ์จากภาพได้ เราสามารถนำไปใช้ได้ตั้งแต่ภัยธรรมชาติไปจนถึงความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติ ซึ่งโซลูชันการถ่ายภาพเหล่านี้ได้ให้ข้อมูลอัจฉริยะที่สำคัญมากขึ้นเพื่อช่วยให้มนุษย์สามารถจัดการต่อภัยอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้

Keysight สนับสนุนการพัฒนาดาวเทียมตลอดวงจรการออกแบบ ดูโบรชัวร์ของเราเพื่อดูภาพรวมของโซลูชันแบบครบวงจรของเรา นอกจากนี้เรายังครอบคลุมหัวข้ออุตสาหกรรมและการออกแบบที่หลากหลายใน “Space Talks” สั้น ๆ ของเรา

(0)(0)